目前水處理的自動化程度已達到一定的水準,透過系統監控及數據擷取系統(SCADA)收集現場的水質數據及操作參數,經由人機介面(HMI)及可邏輯程式控制器(PLC)進行設備操控。惟在數據庫的佈署及資訊呈現的過程略顯缺乏,數據的有效運用相當受限。這些水處理設施所獲得的數據,透過妥善的處理分析,及人工智慧的技術(AI),可進一步提升自動化的程度,進入智能化的領域,對水質水量變化多變的處理過程,提供即時操作(real-time control),及方便可靠的資訊管理平台。
作者:羅英維 ,婁明煌
★文章出處:台灣水務發展協會研討會議 (2020年)