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智慧水務AI運用案例介紹 - 石化廠出流水質預測與超標應變

A case of AI Application to Wastewater Treatment - Petrochemical Plant Effluent Water Quality Prediction and Strategies for Exceeding Limitations
研討會論文
本案例為台灣北部某石化廠,該廠產品為對苯二甲酸,廢水經一段厭氧及兩段好氧處理後回收再利用,部分排放至承受水體。本團隊以支持向量法為人工智慧核心演算法,對厭氧初流水之COD、SS、揮發性有機酸及碳酸氫根鹼度,以及一、二階好氧之COD、SS進行16小時候預測,並提出超標之可能原因及因應對策。模擬效果準確性可高達R2為0.96。

作者:羅英維

★文章出處:台灣水務發展協會研討會壇  (2021年)