AI賦能流化床結晶磷酸亞鐵回收技術
AI Enhanced Fluidized Bed Crystallization for Ferrous Phosphate (Vivianite) Recovery研討會論文
台灣工業技術研究院，以光電廠含磷的鋁蝕廢水，經實驗室評估後，運用流體化床結晶(fluidized bed crystallization, FBC)，產生可資源化的磷酸亞鐵結晶，並結合電解回收單元，將 FBC 所產生的含鐵污泥電解還原，回至FBC再進行結晶，達到廢棄污泥最少量的目標。經FBC處理，在pH 7 左右，Fe/P 1.1~1.25 出流水總磷的濃度降可自約200mg/L降至30mg/L以下，總鐵的濃度小於 30mg/L，經過混凝沉澱，出流水磷可降至＜10 mg/L, 鐵＜1mg/L，磷去除率達90％，結晶率達85％。FBC的操作技術層次較為複雜，硫酸亞鐵加藥量、pH、上流速度及反應時間，都與磷的去除率有關，在進流水質的變化下，單憑操作人員的經驗，往往無法適時作出正確的反應。為了配合數位科技及人工智慧的發展，本磷回收系統導入智慧化控制，輸入特徵參數包括：進流磷濃度、進流量、硫酸亞鐵濃度、硫酸亞鐵加藥量、pH、迴流量、ORP、EC、溫度、出流磷濃度及出流鐵濃度；輸出項目為：出流磷濃度、出流鐵濃度以及磷去除率、結晶率；而經過多參數最佳組合可以進行直接控制的設備為：pH控制器、硫酸亞鐵加藥及迴流泵轉速。
作者：羅英維,張倖偉,徐淑芳,古宏麒,黃博煜
★文章出處：IWA ASPIRE 2025 Conference
